Wie ist die Begründung zu erfassen, wenn ein Mensch eine…

Direkte Antwort

Jede wesentliche menschliche Entscheidung wird mit einer unveränderlichen Version der tatsächlich geprüften KI-Empfehlung verknüpft. Klassifizieren Sie die Entscheidung als ACCEPT, MODIFY, REJECT oder OVERRIDE und erfassen Sie Grundcode, menschliche Erläuterung, stützende und widersprechende Belege, angewandte Regel, Befugnis und Umfang der Person, Zeitpunkt und nächsten Schritt. Eine Änderung darf die frühere Empfehlung nicht löschen. Verknüpfen Sie endgültige Entscheidung und späteres Ergebnis als getrennte Beziehungen mit dem Begründungsdatensatz.

Einfach erklärt

Stellen Sie sich eine Lehrkraft vor, die eine von KI vorgeschlagene Note ändert. Nur „Note geändert“ zu schreiben genügt nicht. Alte Note, neue Note, auslösende Antwort und angewandte Regel müssen sichtbar sein.

Warum ist das wichtig?

Ein menschlicher Eingriff ohne Begründung kann einen Fehler korrigieren oder einen neuen schaffen. Wird die frühere Empfehlung gelöscht, lässt sich nicht mehr erkennen, wer was änderte und wer für das Ergebnis verantwortlich ist.

Nicht verwechseln

Annahme übernimmt die Empfehlung ohne wesentliche Änderung.
Änderung korrigiert oder begrenzt einen Teil der Empfehlung durch menschliche Entscheidung.
Ablehnung bedeutet, dass die Empfehlung nicht angewendet wird.
Übersteuerung bedeutet, dass eine befugte menschliche Entscheidung eine frühere Entscheidung oder ein automatisiertes Ergebnis verdrängt.
Ein Grundcode unterstützt die Klassifizierung; Freitext liefert den konkreten Kontext.

Was ist zu tun?

Fixieren Sie die geprüfte KI-Empfehlung mit Identität, Modell, Version, Prompt, Daten und Zeitpunkt.
Klassifizieren Sie die menschliche Entscheidung ausdrücklich als ACCEPT, MODIFY, REJECT oder OVERRIDE.
Erfassen Sie Grundcode und kurze, konkrete menschliche Erläuterung.
Verknüpfen Sie stützende Belege, Gegenbelege, angewandte Regel und Unsicherheit mit der Entscheidung.
Bewahren Sie Identität, Rolle, Befugnis und einschlägigen Interessen- oder Konfliktstatus des Entscheidenden.
Verbinden Sie geänderte Felder, endgültige Entscheidung und ausgeführte Handlung, ohne die frühere Empfehlung zu löschen.
Fügen Sie das spätere Ergebnis und jede erneute Prüfung derselben Entscheidungskette hinzu.

Wie wird geprüft?

Kann die genaue KI-Empfehlung samt Version später geprüft werden?
Wurde der Typ der menschlichen Entscheidung richtig und einheitlich klassifiziert?
Erklärt die Begründung die konkrete Änderung oder enthält sie nur ein allgemeines Etikett?
Sind stützende und widersprechende Belege gemeinsam sichtbar?
Sind Rolle, Befugnis und möglicher Interessenkonflikt des Entscheidenden erfasst?
Wurden frühere Empfehlung oder ungünstige Belege gelöscht?
Stimmen begründete Entscheidung, ausgeführte Handlung und tatsächliches Ergebnis überein?

Grenze

Ein Begründungsdatensatz muss nicht jeden inneren Gedanken oder geschützte Tatsache offenlegen. Datenschutz, Sicherheit und rechtliche Vertraulichkeit können Details begrenzen; der für Prüfung und wirksame Anfechtung wesentliche Grund darf jedoch nicht vollständig unsichtbar werden.