Eine KI-Agentur für Systeme, die auch nach der Demo funktionieren.

Ein Prototyp verfasst schnell eine Nachricht, fasst Dokumente zusammen oder ruft eine API auf. Im Betrieb muss das System außerdem wissen, welche Daten zulässig sind, wann es stoppen muss, wer eine Aktion freigibt, wie Fehler behoben und wichtige Entscheidungen protokolliert werden.

Wir beginnen beim Ablauf, nicht beim Modell. Wenn eine feste Regel, Integration oder bessere Oberfläche das Problem sicherer löst, gehört sie zur Architektur. KI wird dort eingesetzt, wo Sprache, Abwägung oder unstrukturierte Information sie rechtfertigen.

Zur Produktionsarchitektur können deterministische Workflows, Sprachmodelle, Retrieval, Geschäftsanwendungen, Warteschlangen, Identitätskontrollen und menschliche Prüfflächen gehören. Jede Komponente erhält nur die erforderlichen Rechte. Analyse und externe Handlung bleiben getrennt.

Dokumentiert werden Auslöser, Eingaben, Zustände, Verantwortliche, Ausgaben, Fehlerbilder und Wiederanlauf. Modelle und Anbieter können wechseln; das Kontrollmodell muss verständlich bleiben.

Zunächst werden Engpass, aktueller Ablauf und Ausgangswert festgehalten. Ein begrenzter Proof dient nur dazu, die riskanteste Annahme zu testen. In der Produktion kommen Rechte, Integration, Evaluation, Monitoring und Übergabe hinzu.

Die Freigabekriterien stehen vor dem Go-live fest: Was muss das System leisten, was ablehnen, wer nimmt es ab und was passiert bei Ausfall einer Abhängigkeit? Ein einzelner erfolgreicher Happy Path genügt nicht.

Mögliche Systeme reichen von Triage, Dokumenteneingang und Wissenszugriff bis zu Kundenservice, Vertrieb, Reporting, E-Mail- und Content-Operationen. Gleich klingende Fälle können sehr unterschiedliche Risiken haben: Ein interner Entwurf ist keine Kundenzusage und keine Änderung im CRM.

Deshalb benennen wir Einsatzfälle nach Aktion und Befugnis. Jede Route hat klar definierte Eingaben, Ausgaben, Eigentümer und Eingriffspunkte.

Ein guter Startprozess hat einen klaren Eigentümer, wiederkehrende Eingaben, relevantes Volumen und messbare Kosten für Fehler oder Verzögerungen. Notwendige Daten und Systeme müssen sicher zugänglich sein.

Wir verkaufen keinen allgemeinen Chatbot als Transformation, automatisieren keinen undefinierten Ablauf und erklären kein Modell für unfehlbar. Rechtliche, finanzielle, personelle, sicherheitsrelevante und andere folgenreiche Entscheidungen brauchen angemessene menschliche Kontrolle und Fachprüfung.