Wie sollten verschiedene Entitäten mit demselben oder einem ähnlichen Namen unterschieden werden?

Einfach erklärt

In einer Schule können zwei Schüler „Ahmet Yılmaz“ heißen. Eine Lehrkraft verlässt sich nicht nur auf den Namen, sondern verwendet Klasse, Schülernummer und Geburtsdatum, um die richtige Person zu finden.

Warum ist das wichtig?

Eine falsche Zusammenführung kann die Auszeichnung eines Unternehmens einem anderen oder die Rolle einer Person jemand anderem zuordnen. Eine falsche Trennung zerlegt dieselbe Entität in mehrere Fragmente und verstreut ihre Belege.

Nicht verwechseln

• Falsche Zusammenführung: verschiedene Entitäten als eine behandeln.
• Falsche Trennung: eine Entität als mehrere behandeln.
• Entitätsverknüpfung: einen Datensatz mit der richtigen kanonischen Entität verbinden.

Was ist zu tun?

1. Verwenden Sie neben dem Namen mehrere unterscheidende Merkmale.
2. Erfassen Sie eine stabile interne Kennung und geeignete externe Kennungen.
3. Trennen Sie die Typen Marke, Unternehmen, Person, Produkt und Ort.
4. Verschieben Sie bei verbleibender Unsicherheit die Zusammenführung und erfassen Sie einen Konfidenzwert.
5. Verwalten Sie Korrekturen falscher Zuordnungen mit datiertem Verlauf.

Wie wird geprüft?

• Beruht die Zuordnung nur auf dem Namen?
• Stimmen Typ, Land, Eigentum und Beziehungsdaten überein?
• Gehört die externe Kennung wirklich zu derselben Entität?
• Wurden widersprüchliche Belege ignoriert?
• Besitzt die Zusammenführungsentscheidung einen Konfidenzwert und eine Begründung?