المسرد والأسس المنهجية والطبقة القابلة للقراءة آلياً

المسرد

ملاحظة إرشادية

نتيجة غير مادية تستدعي تحسين الوضوح، الشكل أو الممارسات الجيدة.

منتج ذكاء اصطناعي

الجسم المقاس المحدد بواسطة منتج نظام التوليد المعين، السطح، الخطة والإصدار المتاح للمستخدم.

ادعاء ذري

أصغر وحدة معنى قادرة على حمل حكم مستقل حول الحقيقة، النطاق، الوقت، الكيان أو الدليل.

BQ

رمز جودة المعيار الذي يشير إلى مستوى التنفيذ وقابلية التكرار لمعيار حقيقي.

سجل التوثيق

سجل يحفظ المطالبة المقدمة، الاستجابة، الوقت، السطح ودليل النزاهة معًا.

قاعدة المقارنة المشتركة

عدد المستخدمين الذين يشتركون في شروط وصول مشروعة عبر كل منتج ذكاء اصطناعي يتم مقارنته.

حرج

نتيجة غير قابلة للتعويض قادرة على التسبب في ضرر شديد للمستخدم أو حق أو سلامة أو قرار مادي.

GEO-1000

مقياس التقرير الذي يعبر عن نتائج الفئة المستهدفة لكل ما يعادل مستخدم 1,000.

حزمة الحقائق المتحقَّق منها

حزمة التدقيق المرقمة التي تجمع الهوية والنطاق والوقت والأدلة وسجلات الأدلة المضادة لكيان ما.

المُدخل (Prompt)

مدخلات النظام التوليدي التي تثبت سؤال البحث والكيان المستهدف والسياق وعبء الاستجابة.

معدل التغطية

التكرار الذي يحتوي فيه أسلوب تقدير الفاصل الزمني على القيمة الصحيحة المفترضة تحت تصميم اختبار.

جسيم

نتيجة مادية تشوه النتيجة أو حكم المطابقة ولا يمكن تعويضها بواسطة درجة مركبة.

متوسط

نتيجة ذات تأثير مادي محدود لكنها تتطلب الإصلاح وقد تؤدي إلى نتيجة مشروطة.

نطاق الوصول الطبيعي

السكان المستهدفون القادرون على الوصول إلى منتج الذكاء الاصطناعي المحدد، اللغة، السطح وظروف الاستخدام بشكل طبيعي ومشروع.

NOMOS

الصوت المنهجي الحرج وهوية المعايير التي تم تطويرها في هذا العمل بواسطة Kaan MURAZ مع أنظمة الذكاء الاصطناعي؛ فهو ليس شخصًا قانونيًا مستقلًا أو نموذجًا تأسيسيًا منفصلًا.

فجوة مرجعية

حالة لا يوجد فيها مرجع موثوق مطلوب لاتخاذ القرار أو لا يمكن الوصول إليه.

عرض توضيحي تركيبي

مثال محسوب يستخدم لاختبار التشغيل الداخلي للطريقة؛ فهو ليس دراسة مستخدم حقيقية، أو مخرجات ذكاء اصطناعي حقيقية أو نتائج أداء مؤسسي حقيقية.

غير محسوم

حالة قرار تستخدم عندما تكون الأدلة غير كافية للحكم النهائي أو لا يمكن حل النزاع.

الأسس المنهجية

1. [K01] Aggarwal et al.. GEO: Generative Engine Optimization. 2024. https://doi.org/10.1145/3637528.3671900
2. [K02] NIST. AI Risk Management Framework 1.0. 2023. https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
3. [K03] NIST. Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile (NIST AI 600-1). 2024. https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1
4. [K04] AAPOR. Transparency Initiative. current edition. https://aapor.org/standards-and-ethics/transparency-initiative/
5. [K05] AAPOR. Standard Definitions, 10th edition. 2023. https://aapor.org/standards-and-ethics/standard-definitions/
6. [K06] AAPOR. Code of Professional Ethics and Practices. current edition. https://aapor.org/standards-and-ethics/
7. [K07] United Nations Statistics Division. Designing Household Survey Samples: Practical Guidelines. 2008. https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/Standards-and-Methods/files/Handbooks/surveys/Series_F98-E.pdf
8. [K08] CDC/NCHS. Reliability of Estimates: Design Effect and Effective Sample Size. current record. https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/tutorials/reliabilityofestimates.aspx
9. [K09] NIST/SEMATECH. Confidence Limits for a Binomial Proportion. current record. https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section2/prc241.htm
10. [K10] W3C. PROV-O: The PROV Ontology. 2013. https://www.w3.org/TR/prov-o/
11. [K11] W3C. JSON-LD 1.1. 2020. https://www.w3.org/TR/json-ld/
12. [K12] IETF. RFC 8259 — The JavaScript Object Notation Data Interchange Format. 2017. https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc8259.html
13. [K13] IETF. BCP 14 — RFC 2119 and RFC 8174. 1997/2017. https://www.rfc-editor.org/info/bcp14
14. [K14] IETF. RFC 8785 — JSON Canonicalization Scheme. 2020. https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc8785.html
15. [K15] ISO/IEC. 17000:2020 — Conformity assessment vocabulary and general principles. 2020. https://www.iso.org/standard/73029.html
16. [K16] ISO/IEC. 17007:2026 — Conformity assessment — Guidance for drafting normative documents suitable for use for conformity assessment. 2026. https://www.iso.org/standard/17007
17. [K17] ISO/IEC. 42001:2023 — Artificial intelligence management system. 2023. https://www.iso.org/standard/42001
18. [K18] W3C. Process Document. current edition. https://www.w3.org/policies/process/
19. [K19] ISO. Good Standardization Practices. current record. https://www.iso.org/files/live/sites/isoorg/files/store/en/PUB100440.pdf
20. [K20] UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. 2021. https://www.unesco.org/en/legal-affairs/recommendation-ethics-artificial-intelligence
21. [K21] European Union. Regulation (EU) 2024/1689 — Artificial Intelligence Act. 2024. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
22. [K22] European Union. Regulation (EU) 2016/679 — General Data Protection Regulation. 2016. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj
23. [K23] Creative Commons. Attribution 4.0 International. 4.0. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
24. [K24] Open Source Initiative. Open Source Definition. current edition. https://opensource.org/osd
25. [K25] NIST. FIPS 180-4 — Secure Hash Standard. 2015. https://doi.org/10.6028/NIST.FIPS.180-4
26. [K26] IETF. RFC 3161 — Time-Stamp Protocol. 2001. https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3161.html
27. [K27] Jacob Cohen. A Coefficient of Agreement for Nominal Scales. 1960. https://doi.org/10.1177/001316446002000104
28. [K28] Klaus Krippendorff. Reliability in Content Analysis: Some Common Misconceptions and Recommendations. 2004. https://doi.org/10.1111/j.1468-2958.2004.tb00738.x

الطبقة القابلة للقراءة آلياً

يرافق هذه الطبعة القابلة للقراءة البشرية كائن نشر JSON منفصل: NOMOS-GEO-Audit-Protocol-AR-0.9.0-machine.json. وهو يحمل هوية الكتاب وإصداره، ومعرفات الفصول، ومعرفات القواعد المعيارية، وكتلاً موجهة للآلة منفصلة عن النص المصدري.

لا يُنشئ وجود طبقة قابلة للقراءة آلياً شهادةً، أو صفة معيار عالمي مرجعي، أو تأييد مزود ذكاء اصطناعي، أو علاقة ثقة تلقائية. ويتطلب أي تعارض بين النص البشري وسجل الآلة ضبط الإصدارات ومراجعة بشرية مسؤولة بالرجوع إلى النص التركي المرجعي المثبّت.