Bahsedilme
Bahsedilme, incelenen bir yanıtta marka adının üretildiğini gösterir. Bilginin hangi kaynaktan geldiğini veya markanın olumlu değerlendirildiğini tek başına kanıtlamaz.
Kaynak gösterilme
Kaynak gösterilmesi, yanıtla birlikte kullanılan ya da kullanıcıya sunulan bir sayfaya işaret eder. Kaynak görünürlüğü açısından daha güçlü bir kanıttır; fakat her istemde kalıcı görünürlük veya tavsiye anlamına gelmez.
Önerilme
Öneri, belirli bir bağlam içinde verilen karşılaştırmalı bir yargıdır. İhtiyaç, pazar ve istem seti önceden tanımlanmalı; yanıtın doğruluğu ile tekrarlanabilirliği ayrıca kontrol edilmelidir.
DOĞRUDAN YANIT / KANIT SINIFLANDIRMASI
Bir markanın anılması, kaynak gösterilmesi ve önerilmesi üç ayrı soruya cevap verir.
Anılma, incelenen kurumun, ürünün ya da kişinin adının yanıtta geçtiğini gösterir. Kaynak gösterilme, bu varlığa ait erişilebilir bir URL'nin yanıt arayüzünde sunulmasıdır. Önerilme ise sistemin bir adım daha ileri giderek varlığı belirli bir ihtiyaç için uygun seçenek olarak göstermesidir. Bu üç olay aynı yanıtta birlikte görülebilir; fakat hiçbiri diğerinden kendiliğinden çıkarılamaz.
Bu ayrım önemlidir; çünkü üretken arama arayüzleri metni, bağlantıları ve kaynak panellerini farklı biçimlerde kurar. Bir sayfa kaynaklar arasında yer alırken yayıncının adı metinde hiç geçmeyebilir. Marka adı güncel bir bağlantı olmadan, modelin önceki bilgisinden üretilebilir. Bir şirket tanım için kaynak gösterilirken işin yapılması için rakibi önerilebilir. Bütün bunlara yalnızca ‘görünürlük’ demek kanıtın teşhis değerini yok eder.
NobleJackal; istemi, kullanılan yüzeyi, tam yanıtı, kaynak URL'lerini, zamanı, dili, pazarı ve hesap durumunu birlikte kaydeder. Ardından her sinyali ayrı sınıflandırır. Kaynak bağlantısı açılır ve desteklediği düşünülen iddiayla karşılaştırılır. Marka ancak yanıtta seçim, tercih, uygunluk veya açık bir sonraki adım ifade ediliyorsa önerilmiş sayılır; nötr bir listede adının geçmesi yeterli değildir.
SEKİZ SİNYAL / FARKLI KANIT AĞIRLIĞI
Yanıtı tek bir etkileyici skor gibi değil, gözlemlenebilir iddialar dizisi olarak okuyun.
Aşağıdaki düzeyler evrensel bir sıralama basamağı değil, sınıflandırmadır. Aynı yanıta birden fazlası uygulanabilir; ileri bir sinyal, zincirin önceki halkalarındaki zayıflığı ortadan kaldırmaz.ALTI YAYGIN DURUM / ALTI AYRI OKUMA
Aynı ekranda birbirinden farklı yönlere işaret eden birkaç sinyal bulunabilir.
Sınıflandırma, gözlemcinin görmek istediğine göre değil, görünür ve erişilebilir kanıta göre yapılmalıdır.- 01
Marka anılıyor, ancak kaynak bağlantısı yok
Bağlam doğru varlığı belirliyorsa kimliği çözümlenmiş anılma kaydedilir. Modelin mutlaka markanın sitesini kullanmış olması gerektiğini varsayarak kaynak uydurulmaz. Bilgi başka bir siteden, indeksten, önceki model bilgisinden veya açıklanmayan erişim aşamasından gelmiş olabilir.
S2'yi kaydedin; yalnız açık atıf varsa S3, erişilebilir URL varsa S4 verin. - 02
Sayfa kaynak gösteriliyor, marka adı geçmiyor
Yayıncı kaynak görünürlüğü kazanmıştır; ancak metin markayı anmamıştır. Bu durum atıf payı için değerlidir. Yine de kullanıcının kaynak panelini fark ettiğini veya bağlantıyı açtığını göstermez.
Canonical alan adı için S4 kaydedin; yanıt varlığı tanımlamıyorsa S2'yi yanlış olarak bırakın. - 03
Sayfa genel bir tanım için kullanılıyor
Bir şirket olgusal açıklamaya kaynak olurken uygulama için başka şirket önerilebilir. Bir iddiadaki kaynak otoritesi ile bir işte ticari değerlendirmeye alınmak farklı rollerdir. Değeri yorumlamadan önce kaynak bağlantısının yanındaki iddiayı saklayın.
S5 için iddia desteğini inceleyin; yanıt karşılaştırma veya seçim belirtmiyorsa S7 vermeyin. - 04
Şirket nötr bir listede yer alıyor
Liste alfabetik olabilir, örnek olarak üretilmiş olabilir veya değerlendirme içermeyebilir. Listede bulunmak keşif kanıtıdır; bunu öneri diye adlandırmak yanıtı abartır. Giriş cümlesini, ölçütleri ve seçim dilini birlikte okuyun.
Yalnız görünür uygunluk ölçütü varsa karşılaştırmalı dahil oluşu; açık tercih veya eylem varsa öneriyi kaydedin. - 05
Yanıt koşullu öneri yapıyor
Belirli koşullara bağlı öneri yine de o koşullar için öneridir. Koşul kanıt kaydına yazılmalıdır; çıkarıldığında anlam değişir. ‘Çok dilli teknik denetimler için uygun’ ile ‘en iyi GEO ajansı’ aynı iddia değildir.
S7'yi ölçüt, sınırlama, sıra ve diğer seçeneklerle birlikte kaydedin; kanıt dosyasında ifade bağlamını koruyun. - 06
Öneri var, fakat site ziyareti yok
Öneri üst aşama bir gözlemdir. Kullanıcı işi yanıt içinde bitirebilir, kaynağı açmayabilir, daha sonra doğrudan dönebilir veya başka sağlayıcı seçebilir. Yönlendirme oturumları ve nitelikli talepler ayrı kanıt sistemleri ister.
S7'yi analitik oturum, form, arama, fırsat ve gelirden ayrı tutun.
SINIFLANDIRMA PROTOKOLÜ / ALTI GEÇİŞ
Modelin içini gördüğünüzü iddia etmeden, değişken bir yanıtı denetlenebilir kayda dönüştürün.
GEÇİŞ 01 / TANIMLA
Sonucu okumadan önce gözlemi sabitleyin
Çalışmaya ve gözleme ayrı kimlik verin. Tam istemi, istem ailesini, dili, hedef pazarı, test konumunu, platformu, ürün yüzeyini, oturum veya çıkış durumunu, tarih ve saati saklayın. Arayüz model ya da ürün sürümü gösteriyorsa onu da kaydedin.
Yanıtları incelemeden önce sınıflandırma kurallarını yazın. Hangi adların ve alan adlarının varlığa ait olduğunu, yönlendirmelerin nasıl tekilleştirileceğini, hangi ifadenin öneri sayılacağını ve belirsiz adların nasıl ele alınacağını belirleyin. Sonucu gördükten sonra değişen kural yeni protokol sürümüdür.
GEÇİŞ 02 / ÇÖZÜMLE
Adın hedef varlığı gösterdiğini kanıtlayın
Adı; doğrulanmış alan adı, kurucu, ürün, konum, hizmet tarifi ve kurum kimliği gibi bağlamlarla eşleştirin. Ayırt edici bağlamı olmayan yaygın ad veya kısaltma çözümlenmemiş eşleşme olarak kalmalı, anılma payına girmemelidir.
Takma adları ve eski adları denetimli bir varlık kaydında tutun. Ortağı, satıcıyı, inceleme sitesini ya da benzer adlı şirketi hedef varlık saymayın. Yanıt iki varlığı birleştiriyorsa olumlu yorumu seçmek yerine anılmayı ve olgusal hatayı ayrı sınıflandırın.
GEÇİŞ 03 / YAKALA
Tam yanıtı ve kaynak arayüzünü koruyun
Yalnız marka çevresindeki kırpılmış alanı değil, yanıtın baştan sona görünür halini saklayın. Kaynak rozetlerini, dipnotları, açılmış kaynak panelini, hedef bağlantıları, sıralamayı, çevre cümleyi, takip sorusu durumunu ve anlamı değiştiren uyarıları kaydedin.
Her bağlantıyı yönlendirmeleri izleyerek son açık URL'sine ulaştırın ve canonical alan adını ayrı yazın. Arama sonucu, önbellek kopyası, yeniden yayımlanmış kopya ve özgün kaynak aynı kayıt değildir. Ekran görüntüsü sunumu; seçilebilir metin ile URL günlüğü sonraki incelemeyi korur.
GEÇİŞ 04 / DESTEK
Kaynak sayfanın yakındaki iddiayı destekleyip desteklemediğini sınayın
Kaynak sayfayı açın ve yanıtı destekleyebilecek paragrafı, tabloyu, veri kümesini veya yapılandırılmış bilgiyi bulun. İlişkiyi destekliyor, kısmen destekliyor, çelişiyor, erişilemiyor ya da belirsiz olarak işaretleyin. Destek başarısız olsa bile arayüzdeki bağlantı bir atıf gözlemidir; ancak destekleyici atıf değildir.
Kaynak seçimi ile bilginin yanıta taşınmasını ayırın. Sayfa kaynak olarak seçildiği halde ayırt edici bilgisi yanıtta kullanılmamış olabilir; tersine bir ifade kaynağa benzeyip görünür bağlantı taşımayabilir. Açık arayüz gizli nedensel yolu çoğu zaman kanıtlamaz. Yalnız gözlemlenebilir ilişkiyi raporlayın.
GEÇİŞ 05 / YORUMLA
Sunumu, karşılaştırmayı ve öneriyi sınıflandırın
Önemli gerçekleri inceleyin: ad, sahiplik, konum, hizmetler, hedef kitle, kamuya açık fiyat, tarihler, yetkinlikler, sınırlar ve iddianın özgün kapsamı. Sunumu doğru, kısmen doğru, esaslı biçimde yanlış veya doğrulanamaz olarak işaretleyin. Olumlu ton, yanlış bilgiyi doğru yapmaz.
Ardından ticari rolü okuyun. Varlık yalnız anılıyor mu, seçeneklere mi alınıyor, bir ölçüte göre mi tercih ediliyor, sıralanıyor mu, aleyhine mi uyarılıyor, yoksa sonraki adım olarak mı gösteriliyor? Gerçek ölçütü ve sınırlamayı saklayın. Duygu, karşılaştırma ve öneri birbirinden bağımsız alanlardır.
GEÇİŞ 06 / GÖZDEN GEÇİR
Tartışmalı sınıflarda ikinci inceleme kullanın
Önemli panellerde ikinci bir değerlendirici aynı kurallarla, mümkünse marka hedefi maskelenmiş kaydı sınıflandırsın. Anılma ile adaşlık, atıf ile arama bağlantısı, nötr liste ile öneri, destekleyen kaynak ile yalnız ilgili kaynak arasındaki görüş ayrılıklarını kaydedin. Özgün kanıtı değiştirmeden çözümleyin.
Sayıları paydaları, eksik gözlemleri ve değerlendirici uyum notlarıyla yayımlayın. Ham kayıtları uygun erişim denetimleriyle koruyun. Daha sonraki bir denetçi, bir gözlemin paya neden girdiğini analistin hafızasına veya ölçüm aracının gizli skoruna başvurmadan yeniden kurabilmelidir.
ASGARİ KANIT / ALTI KAYIT
Raporlanan her sinyal, başka bir inceleyicinin denetleyebileceği kayda ulaşmalıdır.
Gösterge panelindeki sayı kanıtın kendisi değil, görünümüdür. Platform toplu rapor verse bile aşağıdaki kayıtları koruyun.YANLIŞ POZİTİFLER / RAPORLAMA HATALARI
Yapay zekâ görünürlük raporunu kanıtından daha güçlü gösteren sekiz kestirme yol.
Bu hatalar başlıktaki sayıyı yükselttiği için caziptir. Aynı nedenle raporun teşhis değerini ortadan kaldırır.Çözümlenmemiş adı marka saymak
Ortak bir soyadı, kısaltma ya da ürün adı bağlam olmadan anılma diye kaydedilir. Kimlik ayrışana kadar eşleşmeyi çözümlenmemiş bırakın.
Arama sonucunu yanıt atfı saymak
Sayfanın başka yerindeki normal arama bağlantısı, üretken yanıtın kaynağı gibi kaydedilir. Ürün yüzeylerini ayırın ve yanıtla görünür ilişki arayın.
Kaynak panelindeki her URL'yi iddia desteği saymak
Bir bağlantı gösterildiği halde incelenen cümleyi desteklemeyebilir. Atıf varlığı ve iddia desteği ayrı alanlardır.
Listeyi öneri diye sunmak
Örnek olarak veya nötr sırada verilen adlar onay gibi yorumlanır. Seçim, tercih, uygunluk veya eylem dili arayın.
Olumsuz ya da yanlış anılmayı görmezden gelmek
Yanıt şirketleri karıştırdığı, eski fiyat verdiği veya aleyhte uyardığı halde anılma sayısı yükselir. Varlığın nasıl anlatıldığını ve duygu yönünü de raporlayın.
Tekrarlı çıktıları benzersiz erişim gibi sunmak
Aynı istemin on koşusu on kişiye erişilmiş gibi anlatılır. Tekrar, yanıt değişkenliğini ölçer; kitle büyüklüğünü değil.
Platform, ülke ve dilleri tek oranda birleştirmek
Toplu skor sinyalin nerede oluştuğunu ve nerede oluşmadığını saklar. Ağırlıklı toplamdan önce her katmanı ayrı gösterin.
Atfı gelir etkisi diye göstermek
Kaynak bağlantısı; yönlendirme, talep veya atıf kanıtı olmadan satış sürecine yazılır. Ticari sonucu sonraki ve ayrı katmanda tutun.
SİNYALDEN İŞE / ALTI KARAR
Farklı boşluklar farklı düzeltme ister; daha fazla metin her zayıf sinyalin cevabı değildir.
Sonraki incelemeyi doğrulanmış en güçlü sinyale göre seçin; sonucu daha sonraki eşdeğer pencerede tekrar ölçün.Anılıyor, fakat kaynak gösterilmiyor
İlgili gerçeği doğrudan açıklayan, birincil kanıtla destekleyen ve platformun arama ya da erişim yoluna açık canonical sayfanın bulunup bulunmadığını inceleyin. Marka adını tekrarlamak yerine kanıt hedefini iyileştirin.
Kaynak gösteriliyor, fakat yanıtta kullanılmıyor
Sayfayı gerçek soruyla karşılaştırın. Yanıt taşıyan bölümü, kapsamı, birimi, tarihi ve kaynak atfını berraklaştırın. Kaynak seçilmesinin, sayfanın ayırt edici bilgisinin yanıta taşındığı anlamına gelmediğini unutmayın.
Kaynak var, sunum hatalı
Denetiminizdeki çelişkili birinci taraf bilgileri, eski sayfaları, belirsiz adlandırmayı, bayat yapılandırılmış veriyi ve dayanaksız üçüncü taraf iddialarını düzeltin. Geçmişi sessizce yeniden yazmak yerine açık güncelleme izi bırakın.
Karşılaştırmada var, fakat tercih edilmiyor
Görünür ölçütü inceleyin. Sorun kelime sayısı değil; kanıt, pazar uyumu, hizmet sınırı, dil kapsamı, fiyat açıklığı veya güven olabilir. O ölçüte dürüstçe yanıt veren kanıtı güçlendirin.
Öneriliyor, fakat ziyaret edilmiyor
Kaynak etiketini, hedef sayfayı, mobil kullanılabilirliği, mesaj devamlılığını ve sonraki adımı inceleyin. Bazı yolculukların tıklamasız biteceğini kabul edin; platform önerisi ile sahip olunan site trafiği farklı ölçümlerdir.
Ziyaret var, dönüşüm yok
Niyet uyumunu, kanıtı, teklif açıklığını, iletişim yolunu, gizlilik sürtünmesini ve atıf düzenini gözden geçirin. Bilgilendirici kaynağı, alıntılanma nedenini yok edecek biçimde satış sayfasına çevirmeyin.
BAĞLANTILI YÖNTEM / SONRAKİ KAYITLAR
Bu sınıflandırmayı tekrarlanabilir keşif ve ölçüm programının içinde kullanın.
İlgili kayıtlar; gözlem örneklemini, kaynak kalitesini, keşif zincirini ve ticari sınırı tamamlar.BEŞ SORU / UYGULAMALI YANITLAR
Bir görünürlük iddiası yayımlamadan önce ekiplerin cevaplaması gereken sorular.
01Bir markanın anılması, yapay zekâ atfı ile aynı şey midir?+
Hayır. Anılma, hedef varlığın yanıtta geçtiğini kaydeder. Atıf için yanıtın kaynak arayüzünde bu varlığa ait erişilebilir bir bağlantı bulunmalıdır. Biri diğeri olmadan gerçekleşebilir. Aynı tanımlı gözlem kümesine karşı ayrı paylar olarak raporlayın.
02Kaynak gösterilmek, yapay zekânın şirkete güvendiği veya onu desteklediği anlamına gelir mi?+
Hayır. Yalnızca sayfanın kaydedilen koşullarda kaynak olarak gösterildiğini kanıtlar. Bing, atıf sayısının yerleşim, sıra, otorite veya sayfanın tek bir yanıttaki rolünü göstermediğini açıkça belirtiyor. Daha güçlü bir iddia kurmadan önce bağlantıyı açın ve ilgili ifadeyi destekleyip desteklemediğini inceleyin.
03Karşılaştırmaya alınmak ne zaman öneriye dönüşür?+
Yanıt, belirli ihtiyaç için uygunluk, tercih, sıralama veya açık eylem ifade ettiğinde. Nötr örnek listesi yeterli değildir. Ölçüt ile sınırlamayı birlikte kaydedin; tek pazar veya görev için koşullu öneri evrensel tercih gibi sunulmamalıdır.
04Tek bir yanıt hem anılma, hem atıf, hem öneri olarak sayılabilir mi?+
Evet; her biri bağımsız biçimde mevcutsa. Bir gözlemde çözümlenmiş anılma, bağlantılı ve destekleyen kaynak, doğru sunum ve açık öneri birlikte bulunabilir. Zincirin nerede güçlendiğini veya koptuğunu görebilmek için etiketleri ayrı tutun.
05ChatGPT, Google ve Bing atıfları doğrudan karşılaştırılabilir mi?+
Ancak dikkatli bir protokolle. Ürünler kaynakları farklı gösterir; model, indeks, arayüz ve sayım kuralları da farklı olabilir. Önce her ürün içinde eşdeğer gözlemleri karşılaştırın. Platformlar arası özet; yüzeyleri, koşu sayısını, tarihleri, eksik kanıtı ve ağırlıkları açıklamalıdır; tek bir evrensel sıra üretmemelidir.
Uygulama kontrol listesi
- Her sonucu doğru kategoriyle etiketleyin
- Yanıtı ve kaynak URL'sini birlikte saklayın
- Tek bir yanıtı eğilim gibi sunmayın
- Önemli site değişikliklerinden sonra örneklemi yenileyin
Resmî kaynaklar
- OpenAI Help CenterSearching the web with ChatGPT↗
- Google Search CentralAI features and your website↗
- Google Search CentralIntroducing Search Generative AI performance reports in Search Console↗
- Microsoft Bing Webmaster BlogIntroducing AI Performance in Bing Webmaster Tools↗
- Microsoft Bing Search BlogElevating the role of grounding on the AI web↗
- arXivDon't Measure Once: Measuring Visibility in AI Search (GEO)↗
- arXivFrom Citation Selection to Citation Absorption↗

