Was sind strukturierte Daten, und wie können sie KI-Systemen helfen, eine Entität richtig zu verstehen?

Einfach erklärt

Die Beschriftung „zerbrechliche Trinkgläser, 12 Stück“ sagt über einen Karton mehr aus als nur „Gegenstände“. Das Etikett verändert den Inhalt nicht; es beschreibt ihn lediglich geordneter.

Warum ist das wichtig?

Ausdrückliche Felder können Entitätsverwechslungen und mehrdeutige Beziehungen verringern. Sagt das Markup jedoch etwas anderes als die sichtbare Seite, entsteht ein neues Vertrauensproblem.

Nicht verwechseln

• JSON ist ein Datenformat; JSON-LD verwendet JSON und ergänzt die Bedeutung verknüpfter Daten.
• Schema.org ist ein Vokabular; daraus folgt nicht, dass jeder Anbieter jedes Feld verwendet.
• Strukturierte Daten ersetzen sichtbare Inhalte nicht.

Was ist zu tun?

1. Berichtigen Sie zuerst die Tatsache im sichtbaren Text.
2. Wählen Sie den richtigen Entitätstyp und eine stabile Kennung.
3. Markieren Sie nur Merkmale, die auf der Seite sichtbar und belegt sind.
4. Stimmen Sie Beziehungen, Namen und URLs mit den übrigen kanonischen Datensätzen ab.
5. Prüfen Sie Syntax und sachliche Richtigkeit getrennt.

Wie wird geprüft?

• Ist das Markup syntaktisch gültig?
• Ist der Entitätstyp richtig?
• Erscheinen die ausgezeichneten Angaben auch auf der sichtbaren Seite?
• Widersprechen sich kanonische URL und Identitätsverknüpfungen?
• Wurde eine unbelegte Auszeichnung, Bewertung oder Eigentumsaussage hinzugefügt?